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Projektdetails

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Projektdaten  
Referenznummer 221197
Projekttitel (3x) Senior Consultant (m/w) SAS Umfeld
Anzahl Positionen 1
Einsatzort Eschborn
Beginn 15.01.2018
Voraussichtliches Ende 31.12.2018
Dauer
Umfang Fulltime
Verlängerung optional
Vertragsart Dienstvertrag
Angebotsabgabe beim Kunden 13.12.2017
Skills  
Leistungsanforderungen für den Experten (ganzjährig): Unterstützung bei der Modellentwicklung. Tätigkeiten: - Datenaufbereitung in SAS - Datenanalysen in SAS - Konzeption und Entwicklung eines PD-Modells, eines LGD-Modells und eines CCF-Modells für KMU - Vergleich von logistischen Regressionsmodellen mit Machine Learning Technologien - Konzeption und Entwicklung eines IFRS9-konformen life time PD Modells sowie eines LGD-Modells - Dokumentation der Datenaufbereitung und Entwicklung Voraussetzungen: - Sehr gute Programmierkenntnisse in SAS - Umfangreiche Kenntnisse zur Auswahl von statistischen Test- und Schätzmethoden - Erfahrungen in der Entwicklung von Bonitätseinschätzungsmodellen (PD, LGD, CCF) - Erfahrungen in der Entwicklung von IFRS9 konformen life time Modellen - Kenntnisse in regulatorischen Anforderungen (CRR, MaRisk, IFRS9) Wünschenswert: Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Kenntnisse über Bilanzanalyse. Kenntnisse über Girokontoscoring Einsatz:5 PT/Woche Leistungsanforderungen für einen Senior Berater (ganzjährig): Tätigkeiten: - Analyse von Risikotreibern der Bilanz von KMUs - Datenaufbereitung in SAS - Datenanalysen in SAS - Konzeption und Entwicklung eines PD-Modells, eines LGD-Modells und eines CCF-Modells für KMU - Vergleich von logistischen Regressionsmodellen mit Machine Learning Technologien - Konzeption und Entwicklung eines IFRS9-konformen life time PD Modells sowie eines LGD-Modells - Dokumentation der Datenaufbereitung und Entwicklung Voraussetzungen: - Sehr gute Kenntnisse über Bilanzanalyse - Gute Programmierkenntnisse in SAS - Erfahrungen in der Entwicklung von Bonitätseinschätzungsmodellen (PD, LGD, CCF) für KMUs Wünschenswert: Umfangreiche Kenntnisse zur Auswahl von statistischen Test- und Schätzmethoden. Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Kenntnisse über Girokontoscoring. Kenntnisse in regulatorischen Anforderungen (CRR, MaRisk, IFRS9). Erfahrungen in der Entwicklung von IFRS9 konformen life time Modellen. Einsatz:4 - 5 PT/Woche Leistungsanforderungen für einen Senior Berater (ab 01.04.2017 bis Jahresende): Tätigkeiten: - Analyse von Risikotreibern der Bilanz von KMUs. - Datenaufbereitung in SAS - Datenanalysen in SAS - Konzeption und Entwicklung eines PD-Modells, eines LGD-Modells und eines CCF-Modells für KMU - Vergleich von logistischen Regressionsmodellen mit Machine Learning Technologien - Konzeption und Entwicklung eines IFRS9-konformen life time PD Modells sowie eines LGD-Modells - Dokumentation der Datenaufbereitung und Entwicklung Voraussetzungen: - Sehr gute Programmierkenntnisse in SAS - Umfangreiche Kenntnisse zur Auswahl von statistischen Test- und Schätzmethoden - Erfahrungen in der Entwicklung von Bonitätseinschätzungsmodellen (PD, LGD, CCF) - Kenntnisse in regulatorischen Anforderungen (CRR, MaRisk, IFRS9) - Erfahrungen in der Entwicklung von IFRS9 konformen life time Modellen - Kenntnisse über Bilanzanalyse Wünschenswert: Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Kenntnisse über Girokontoscoring Einsatz:4 - 5 PT/Woche  
Projektbeschreibung  
Gesucht werden drei Berater im SAS Umfeld für verschiedene Projektpositionen bei einem Finanzkunden. Zwei Projektpositionen sollen ab Januar 2018 starten, eine weitere ist für April 2018 vorgesehen. Alle drei Projekte laufen bis Ende 2018.

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